Lecture automatique de documents: lecture de documents structurés

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I.R.I.S. offre des solutions de très haute qualité pour convertir les documents papier en formats électroniques, pour archiver, stocker, gérer et partager l'information digitale.

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Lecture automatique de documents structurés

Dans votre business, vous traitez un grand nombre de formulaires ou documents structurés : questionnaires d’enquête, bulletins de vote, formulaires d’inscription, coupons, chèques, résultats d’examen, etc. Nos solutions vous aide à extraire les données contenues dans ces documents, et les exporter dans des bases de données ou des applications métier.

La lecture automatique de documents structurés offre plusieurs avantages :

extraction automatisée des données, avec validation humaine pour les données non reconnues de manière certaine

gros gain de temps et réduction considérable des erreurs par rapport à un encodage manuel

traçabilité des données depuis le formulaire jusqu’à l’application informatique qui exploite les données.
I.R.I.S. offre des solutions de lecture automatique qui sont devenues les références du secteur :

reconnaissance du contenu des documents dans plus de 120 langues

saisie parallèle des documents papier et des documents électroniques, dans un même processus de validation des données

accélération importante du traitement et de l’exploitation des données récoltées

retour sur investissement très rapide et mesurable facilement. I.R.I.S. est aux avant-postes en matière de performance et de fiabilité, tant pour les données dactylographiées que manuscrites (précasées) que pour les codes à barre, les cases cochées ou les zones graphiques.

Grâce aux scanners et logiciels recommandés par I.R.I.S., la lecture automatique de documents structurés peut se faire en gros volumes, par lots, dans toutes les langues.

I.R.I.S. recommande le meilleur standard du marché : IRISCapture Pro. Pour les scanners, I.R.I.S. est un partenaire privilégié de Kodak. Pour les serveurs et le stockage physique des données, I.R.I.S. préconise IBM.

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